Single Layer Two Input Perceptron Logical Operation 用於專家系統一階層類神經網路邏輯運算， 透過模擬人腦方式學習 And 和 Or 的邏輯運算。如上圖所示，假設 w1 和 w2 分別為 0.3 和 -0.1， alpha 學習率為 0.1，threshold 門檻值為 0.2，計算 And 和 Or 結果如下所示，分別在第 5 回合 和第 4 回合時，錯誤率 e 即為 0，表示類神經網路已經學習訓練成功，最後 w1 和 w2 分別為 0.1、0.1 和 0.3 、 0.2。
困難度：*
時間複雜度：O(n)
程式語言：C#
預估時間：2 小時
解題原理：
1. 定義 LogicalOperationObject 為一神經元每回合四次運算的類別
2. 定義 LogicalOperation 為控制 LogicalOperationObject 是否達到學習收斂，判斷依據為在同一回合所有 LogicalOperationObject 錯誤率皆為零
3. 完成
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